本文来自微信公众号：王智远，作者：王智远，题图来自：视觉中国
用户访谈越来越抽象了。
以前创始人约个大 V 坐下来聊一聊，像某种"权威对话"，现在人人都是自媒体，随便拉个人都能开播。
这不，OpenAI 的创始人 Sam Altman10 个小时前，和他弟弟坐在桌前聊了聊。
话题从 AI 的未来，到工作方式的变化，再到创业和人生的思考，没有提纲，没有滤镜，像朋友聊天一样自然。我听完后觉得，这像一个人类如何迎接下一个时代的思想实验。
一
首先，他回答了一个关键问题：未来 5 到 10 年，AI 会有什么变化？
他认为，编程和聊天工具会更聪明。AI 不仅能帮你写代码，还能提高效率。你告诉 AI 你想做什么，它就能自动完成大部分工作。这样既快又准。
接下来，AI 可能会带来新的社交体验。通过理解需求和喜好，AI 能提供个性化服务，无论是教育还是医疗，AI 都能让这些领域变得更智能、更高效。
但最让人兴奋的是，AI 可能帮助发现新科学知识。
现在 AI 模型，已经在某些领域表现出顶尖博士的推理能力。在数学竞赛中拿高分，或编写出顶级程序员才能写的代码。这意味着，AI 在未来可能成为科学家的重要助手，帮助解决复杂难题。
所以，他觉得，未来 5-10 年，有三点：AI 能简化日常工作任务、提供个性化的社交体验、帮助科学家发现新知识。
说到新知识，我在想，如果 AI 能发现新科学，它是否能直接帮助企业甚至社会？
Sam 认为是肯定的。
科学研究方面，AI 已经展示了强大的能力。有生物学家反馈说，AI 提出一个全新的研究思路，经过人类科学家的进一步发展，最终成为了一个根本性的突破。
这意味着 AI 已经开始在科研中扮演重要角色，不仅仅是辅助工具，更是创新的推动者。
Sam 举了个制药行业的例子。
如果一家公司想研发新药，通常需要筛选数百万种化合物。这个过程费时又费钱；而 AI 可以快速分析这些数据，找出最有潜力的几种进行实验。效率提高不说，成功率也大大增加。
换句话说：AI 不是替代科学家，而是放大他们的能力。
那这种能力能不能用在企业上？当然可以。现在就有人尝试用 AI 来开公司。比如，一个人用 AI 做市场调研，找到一个空白需求，然后联系工厂生产产品，再放到亚马逊上卖。
听起来很简单？是的。但关键是：它能跑通，还能赚钱。
甚至还有人只花了一美元，让 AI 帮他运营一个"玩具公司"。虽然做的事很基础，也很枯燥，但就是能赚到钱。这说明什么？说明 AI 已经开始参与企业的创建和运营了。
那问题来了：如果让它再多做一点呢？比如，给它一笔资金，让它自己去开一家完整的公司？Sam 说，这不是幻想。
如果你给 AI 一笔钱，比如 1000 亿美元，让它去建一个粒子加速器，然后自己做决策、分析数据、设计实验、执行测试……它可能比人类团队更快找到新发现。
相比之下，把这笔钱拿去修路、建桥、搞经济系统，反而更难看到突破。
所以，Sam 认为，AI 最先实现"自主科研突破"的领域，可能是天体物理学或者高能物理——因为那里数据太多，人太少了，而 AI 最擅长的就是处理这类任务。
二
既然 AI 能在虚拟世界中推动科学发现，那么，它能否在现实世界中行动起来？比如，操作物体、甚至打造人形机器人？
Sam 认为，这是 AI 下一步关键挑战。
目前，自动驾驶汽车和无人机已经展示了 AI 在特定环境下的能力，但要实现像人类一样灵活的操作，比如抓取物品、开门或组装设备，依然困难重重。
因为如果 AI 只能处理虚拟任务，它的影响力将大打折扣。真正的变革在于让 AI 不仅能够思考，还能行动。
我们看看 AI 如何在现实世界中操作实体物体，自动驾驶技术已经在某些方面证明了其能力，普通汽车的自动驾驶方案已经远远优于现有方案。
虽然这与人形机器人不完全相同，但如果 AI 真的能够自主驾驶汽车，这已经是很大的成就。
然而，真正的人形机器人才是终极目标。OpenAI 早期曾尝试开发一个人形机器手项目，结果发现难点非常多，比如硬件容易损坏，模拟器也不够精确。
尽管如此，Sam 相信未来 5 到 10 年内，我们会看到非常先进的人形机器人，能够在街头自由行走并完成各种任务。
当 AI 不仅能思考，还能行动时，它的影响力将不再局限于屏幕之内，而是会实实在在地改变我们的生活和工作方式。
想象一下，如果你走在街上，有一半都是机器人，你会立刻适应吗？或许最终还是会习惯，但这确实是一个巨大的变化。
这种感觉就像出现了一个新物种在取代我们。但 Sam 认为，这种"未来感"并不一定意味着取代，而是带来一种全新的生活方式。
那么，AI 将如何影响就业市场和社会结构呢？
Sam 认为，短期内一些重复性、低技能的工作会被 AI 迅速替代，比如，客户支持这样的岗位已经在被自动化工具逐步取代。
但人类一直在创造新的工作机会，无论是为了满足地位需求，还是出于彼此协作的本能，所以，尽管某些岗位会消失，新的职业也会随之出现。
举个例子：
像播客主持人这样的职业在过去并不存在，但现在已经成为一种新兴职业，并且有人能靠它获得收入和成就感。对于一个自给自足的农民来说，这可能不算"正经工作"，但在现代社会中，这种新型职业已经被广泛接受。
从长期来看，社会会适应技术带来的变化。
Vinod Khosla 曾说，未来人们会有更多时间用于休闲，因为我们正进入一个资源极大丰富的时代，每个人都能满足基本需求，甚至可以随意建造楼房，享受更丰富的生活。
Sam 也认同这一点。他认为，随着 AI 发展，人们将有更多时间投入到创造性、社交性或个人兴趣相关的活动中。
新的工作形式会不断涌现。比如虚拟现实设计师、AI 伦理顾问等职业，正在变得越来越重要。
三
既然 AI 对就业市场、社会结构产生了深远影响，那么 OpenAI 的愿景、业务体系又是怎样的呢？
Sam 提到，OpenAI 的目标是让 AI 真正帮助每个人。他提了一个词：AI 伴侣。
什么叫 AI 伴侣？简单说，你有一个随时在线的助手，它懂你的需求，能帮你做任何事。
比如你在 ChatGPT 里打字问它问题，它就回答；你想规划日程，它就安排；有时候它甚至不用你主动找它，自己就能推送有用的信息。
但 Sam 强调，这个 AI 伴侣不是被困在电脑里。它要能"无处不在"。你开车时它帮你导航，你在家里它帮你管理智能家居，你在手机上它帮你写邮件——所有场景都能无缝切换。
为了让这个愿景落地，OpenAI 做了两件事：
一，平台化。
把 AI 能力打包成工具，让其他公司和开发者能直接调用。这意味着你在车里、在家里或在其他网站上都能无缝使用 AI 助手，而不会有任何割裂感。
二，硬件合作。
和 Jony Ive（前苹果设计总监）一起开发硬件设备，让 AI 真正走进物理世界。这些硬件设备不仅是为了提供更好的体验，更是为了让 AI 成为人们生活的一部分。
Sam 还提到一个关键点，打通供应链。从芯片到数据中心，从软件到硬件，整个链条必须跑通。他管这叫" AI 工厂"，理论上它能自我复制，规模化生产 AI 能力。
不过 Sam 也承认，这条路不容易。他说：我们现在的设备还没找到最优解。键盘鼠标、手机触屏这些形态，其实都没为 AI 设计。未来可能会有全新设备，像科幻电影里的那样。
最后，Sam 总结了 OpenAI 的使命：我们不是为了赚钱，而是为了让 AI 惠及所有人。如果 AI 能让更多人摆脱重复劳动，创造新价值，那它才算真正成功。"
既然 OpenAI 的愿景如此宏大，那么，他们如何应对竞争对手？比如 Meta？
Sam 说，Meta 确实把他们当成了头号对手。但他的看法很直接：文化决定胜负。他举了个例子：Meta 开出一亿美元的高薪挖人，但 OpenAI 的核心团队并没有被挖走。
因为我们相信使命。 Sam 说，如果你只靠钱吸引人才，这种文化撑不了多久。他还提到，Meta 虽然动作快，但在创新文化上和 OpenAI 完全不同。
Meta 擅长快速复制，看到 ChatGPT 火了之后迅速推出自己的产品，但 OpenAI 是从零开始做研究，花了两年多才把底层技术转化为实际可用的产品。
换句话说，Meta 是"先跑起来再说"，而 OpenAI 是"先做出最难的部分"。
Sam 还强调一点：长期主义。
他说：很多公司追求短期增长，但我们更关注十年后会发生什么。只有这样，才能真正推动 AI 的进步。
另外，OpenAI 非常注重合作伙伴关系；微软是他们的最大投资者之一，也是技术合作伙伴。双方在云计算、芯片优化等多个领域深度合作。
Sam 认为，这种垂直整合的能力，是其他公司难以复制的；不是谁都能像我们一样，从底层模型训练到最终产品发布，都自己做一遍。
当然，竞争也带来了压力。
Sam 坦言，有时候我们会担心，如果别人用更低的成本做出差不多的东西怎么办？但归根结底，还是看谁能持续创新。
最后他说，Meta 学得了技术，但学不了文化。真正的竞争不是谁更快，而是谁更有耐心。
四
除了竞争和战略，Sam 也聊到了他自己。Sam 说，随着年龄增长，他越来越不在乎别人怎么看。以前做 YC 时，我总是想证明自己。现在更自在了。
但他也承认，现在的压力比想象中大得多。我本以为退休后才做这件事，结果现在每天忙到没时间想别的。连开一家火箭公司都顾不上。
不过，他依然觉得这份工作值得。如果 AI 能改变世界，这可能是我这辈子最有意义的事。
Sam 认为，他的核心职责是确保方向正确。不是具体写代码、也不是天天开会，而是把握长期愿景，做出关键决策。
他说：我花最多时间的，是判断哪些事最重要，以及决定谁能做成这些事。
他还提到一个有趣的观察：
很多人以为 CEO 的工作是激励团队、鼓舞人心。但其实更重要的是——拒绝很多看起来不错但不该做的事。
比如，有人建议 OpenAI 早点上市，有人建议他们直接卖模型给政府，还有人建议他们专注做硬件设备；但 Sam 始终坚持一件事：让 AI 惠及更多人，而不是少数精英。
他笑道：我不是天才工程师，也不是最懂商业的人。但我擅长判断未来会往哪走，并找到最合适的人一起走下去。
这场对话结束时，我突然意识到一个问题：当 AI 能写代码、能开公司、能做科研，甚至能走进现实世界时——我们该做什么？答案或许是：去做那些只有人类才能做的事。
参考来源：
[ 1 ] .Sam Altman | The Future of AI：视频：https://www.youtube.com/watch?v=mZUG0pr5hBo
本文来自微信公众号：王智远，作者：王智远
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